Enamik saeveskeid ei kaota ühe dramaatilise rikke korral marginaali. Nad kaotavad selle otsuse otsuse järel, nihke haaval, Exceli failide sees, mis ei suuda alternatiive simuleerida, ei saa ümber planeerida, kui logi saadavuse muutub, ega saa planeerijale öelda, milline tellimuste kombinatsioon loob tegelikult parima majandusliku tulemuse.
Selles artiklis selgitatakse, kus see kulu ilmub, miks see nii kaua peidetuna jääb ja mis muutub, kui planeerimiskiht struktureeritakse.
Sisukord
- Miks Excel tunneb end hästi – kuni see pole nii?
- Kust täpselt marginaal tabeliplaneerimise kaudu lekib?
- Kui suur on käsitsi ümberplaneerimise varjatud kulu?
- Mida uuringud ütlevad kulude käsitsi planeerimise kohta
- Mida saeveski planeerimise tarkvara tegelikult teisiti teeb
- Migratsiooniküsimus: kas Excelist eemaldumine peab olema riskantne?
- Järeldus
- Korduma kippuvad küsimused
Miks Excel tunneb end hästi – kuni see pole nii?
Küsige saeveski planeerijalt, miks nad ikka veel tabeleid kasutavad, ja vastus on peaaegu alati sama: "See töötab. Me teame seda. Ja selle muutmine on risk, mida me praegu endale lubada ei saa."
See vastus on mõttekas, kuni vaatate, mis "töö" tegelikult maksab. Saeveski planeerimine Excelis katkeb harva nähtavalt. Äratust ja punast ekraani pole. Tootmisliin töötab, enamik tellimusi tarnitakse ja nädalanumbrid tunduvad enam-vähem vastuvõetavad. Mida ei kuvata, on marginaal, mis vaikselt lahkus ebaoptimaalsete lõikekaardivalikute, vastamata tellimuste kombinatsioonide ja hilise ümberplaneerimise tõttu, mille käivitas logi kohaletoimetamine, mis saabus kaks päeva graafikust vabaks.
Probleem arvutustabelipõhisega saeveski planeerimine ei ole selles, et see suurejooneliselt ebaõnnestub. See on see, et see ei toimi pidevalt, nähtamatult sadade igapäevaste otsuste puhul, mille puhul paremini struktureeritud süsteem oleks leidnud alternatiivi, mille arvutamiseks ei olnud planeerijal lihtsalt aega.
See võrdlus ei puuduta tehnoloogiat selle enda pärast. See puudutab majandust. Ja majandus elab saeveskis lõhes selle vahel, mida sa lõikad ja mida turg tegelikult vajas.
Kust täpselt marginaal tabeliplaneerimise kaudu lekib?
Käsitsi planeeritud veskis marginaal ei kao ühe sündmusega. See laguneb kogunenud väikeste otsuste kaudu, millest igaüks on eraldiseisvalt mõistlik ja igaüks pisut halvem kui alternatiiv, mis oleks korralikult struktureeritud süsteemi pinnale ilmunud. Siin on viis kõige järjekindlamat lekkepunkti.
1. Lõika-kaardi valik lähtub harjumusest, mitte nõudlusest. Kui planeerija valib mälust või salvestatud mallist lõikemustri, optimeerib ta tuttavaks. Eelmisel teisipäeval töötanud lõikekaart võib olla geomeetriliselt tõhus, kuid selle nädala tellimuste kombinatsiooni jaoks täiesti vale. Struktureeritud saeveski optimeerimine kiht sobitab lõikemustrid tegelike avatud tellimuste, saadaolevate palgiklasside ja tarneakendega, andes pigem turu vajadustele vastavat väljundit kui väljundit, mida liin töötab mugavalt.
2. Palgi eraldamine ligikaudse kategooria, mitte majandusliku väärtuse järgi. Exceli-põhine planeerimine rühmitab palgid tavaliselt laia läbimõõduga klassidesse ja määrab need liikide või mõõtmete rühmadesse. See ei simuleeri, milline palk, millise mustriga lõigatud, millist konkreetset tellimust millise veerisega täidab. See simulatsioonivahe tähendab, et majanduslikult kõige väärtuslikumat palgikombinatsiooni leitakse harva, sest selle käsitsi leidmine võtab planeerijal tunde.
3. Reaalajas ei reageeri logi saabumise muudatustele. Tarne saabub oodatust erineva liikide seguga. Tabelarvutuskeskkonnas peab planeerija nüüd nädalaplaani käsitsi rekonstrueerima: uuesti kontrollima avatud tellimusi, uuesti hindama, millised palgid kuhu sobivad, ja uuendama lõikamise järjekorda. Struktureeritud saeveski tarkvara keskkonda, arvutab süsteem ümber saadaolevad kombinatsioonid ja märgib, millised tellimused on nüüd ohus, millised on senisest paremini teenindatud ja mis peaksid järjekorras liikuma. See ümberarvutamine võtab sekundeid, mitte hommikut.
4. Tellimuse osaline täitmine, mis jätab põrandale väärtuse. Kui tootmistsükliga suletakse 60% tellimusest, pargib käsitsi planeerimine sageli ülejäänud osa ja liigub edasi. Puudub automaatne päästik, mis kontrolliks, kas eilset ülejääki saab võrrelda homsete logide saabumisega ja tõhusalt lõpule viia. Tulemuseks on killustatud tellimusraamatud, kasvavad mahajäämused ja tootmine, mis ei vasta täpselt sellele, mida klientidele tegelikult lubati.
5. Ühte isikusse koondunud planeerimisteadmised. Exceli sõltuvuse kõige ohtlikum vorm ei ole fail. Selle taga on ekspert. Kui planeerija on puhkusel, aeglustub iga otsus. Kui nad ettevõttest lahkuvad, lähevad struktureeritud teadmised nendega kaasa. Saeveski planeerimise tarkvara välistab otsustusloogika süsteemiks, mida saab kasutada iga koolitatud operaator.
Kui suur on käsitsi ümberplaneerimise varjatud kulu?
Üks kõige alahinnatumaid tabelipõhiseid kulusid saeveski planeerimine pole esialgne plaan. See on ümberplaneerimine. Enamikus saeveskites muutub tootmisplaan mitu korda nädalas: palgi tarne hilineb, tellimus muudetakse kiireks, masin läheb kaheks tunniks alla või klient helistab, et saada varasemat saadetist.
Kõik need sündmused käivitavad Exceli keskkonnas käsitsi rekonstrueerimise. Planeerija avab faili, kontrollib, mis on veel avatud, määrab nädala mõtteliselt uuesti, värskendab lehte ja edastab muudatuse tootmisele, sageli suuliselt ja sageli mittetäielikult. Selleks ajaks, kui uuest plaanist aru saadakse, on tingimused taas muutunud.
sisse saeveski tarkvara ehitatud planeerimiseks, ümberplaneerimine on struktureeritud toiming. Süsteem hoiab korraga kõiki jooksvaid tellimuste andmeid, logi inventari, lõikekaardi valikuid ja võimsuspiiranguid. Kui üks muutuja muutub, arvutab süsteem uuesti mõju kogu horisondi ulatuses, mitte ainult tänasel vahetusel, vaid ka järgmise seitsme kuni neljateistkümne päeva jooksul. Planeerija näeb, mis muutus, mis on ohus ja milline näeb välja parim taastumisvõimalus. Otsus kuulub ikkagi planeerijale. Arvutamine enam ei tee.
"Plaan on alati vale. Oluline on see, kui kiiresti saate seda vähem valesti teha."
Mida uuringud ütlevad kulude käsitsi planeerimise kohta
Lõhe käsitsi ja optimeeritud saeveski planeerimise vahel ei ole lihtsalt anekdootlik. Metsasaaduste tootmisega seotud uuringud tuvastavad järjekindlalt planeerimistasandi otsuseid saematerjali taastamise variatsioonide peamise tõukejõuna, sõltumata seadmete kvaliteedist või puidusisendist.
aastal avaldatud Manessi ja Adamsi uurimus (1991). Metsasaaduste ajakiri näitasid, et palgist saematerjaliks teisendamise otsused, eriti raiemustrite valik ja järjestamine, moodustavad olulise osa saeveski toimingute taastatavast saagikuse muutusest, optimeeritud simulatsiooniga, mis näitab mõõdetavaid parandusi võrreldes käsitsi mustri valimisega identsete toorainetingimuste korral.1
Hiljutised tööd tootmise planeerimise kohta puittoodete tootmises, sealhulgas Ronnqvist et al. (2015) aastal Annals of Operations Research, kinnitab, et optimeerimisega toetatud planeerimine ületab pidevalt ekspertide juhitud käsitsi planeerimist nii ressursside kasutamise kui ka tellimuste täitmise mõõdikute osas. Põhjus ei ole selles, et optimeerija on targem kui ekspert. See on see, et see hindab rohkem kombinatsioone kiiremini ja sisaldab korraga rohkem piiranguid.2
Praktikas hindab Exceli keskkonnas planeerija planeerimistsükli kohta võib-olla tosinat lõikamise stsenaariumi. Simulatsioonimootor hindab miljoneid. Erinevus ilmneb marginaalis isegi siis, kui mõlemad planeerijad alustavad identsest toorainest.
Mida saeveski planeerimise tarkvara tegelikult teisiti teeb
Termin saeveski planeerimise tarkvara hõlmab mitmesuguseid tööriistu alates põhiplaanidest kuni täieliku optimeerimise mootoriteni. Marginaali puhul on oluline erinevus selles, kas süsteem suudab simuleerida alternatiive ja planeerida tegeliku tellimuse nõudluse alusel, mitte lihtsalt korraldada teavet, mida inimene peab seejärel käsitsi tõlgendama.
Struktureeritud planeerimissüsteem teeb nelja asja, mida Excel ei suuda.
| Võimekus | Excel / Käsiraamat | Saeveski planeerimise tarkvara |
|---|---|---|
| Tellimuse-logi sobitamine | Käsitsi, ligikaudne, intuitsiooni juhitud | Simulatsioonipõhine, hinnatakse kõiki kombinatsioone |
| Ümberplaneerimise kiirus | Tundi, üks planeerija ja üks fail | Minutites, süsteem arvutab kogu horisondi uuesti |
| Mitmenädalane nähtavus | Piiratud sellega, mida planeerija vaimselt mahutab | Veerev horisont 7–21 päeva jooksul, alati aktuaalne |
| Piirangute teadvustamine | Ad hoc, planeerijale meelde jäänud | Planeerimismudelisse sisseehitatud, sealhulgas kuivatamine, mahutavus ja järjestus |
Planeerimismootor on selle tuumaks SawmillSmart töötab täpselt selle loogika järgi. Tellimused sisenevad süsteemi oma mõõtmete, mahtude, liiginõuete ja tarneakendega. Kõrvuti registreeritakse palgivaru läbimõõduklasside, liikide, kvaliteediklasside ja saadaolevate arvude kaupa. Seejärel hindab simulatsioonikiht, millised lõikekaardid, millistele logiklassidele rakendatakse, annavad avatud tellimustele kõige kasulikuma väljundi. Tulemuseks ei ole matemaatiliselt kõrgeima tootlusega plaan. See on plaan, mis vastab kõige paremini tegelikule nõudlusele, austades samal ajal tegelikke piiranguid.
See vahe, kasulik toodang ja töötlemata taaskasutamine, on koht, kus majanduslik lõhe käsitsi ja optimeeritud planeerimise vahel on kõige nähtavam. Kiire taastumisplaan, mis annab selle nädala tellimustele valed mõõtmed, loob laoseisu, mitte tulu. Plaan, mille eesmärk on 2% väiksem taastumine, kuid täidab kolm kiireloomulist tellimust õigeaegselt, loob marginaali.
Migratsiooniküsimus: kas Excelist eemaldumine peab olema riskantne?
Põhjus, miks enamik veskeid tabelitesse jäävad, ei ole kangekaelsus. See on õigustatud ettevaatus. Planeerimissüsteemi muutmine hooaja keskel, ilma selgete andmeteta, struktureeritud üleminekuta ja teadmata, kui kaua õppimiskõver kestab, on tõeline risk. Tootmine ei peatu, kuni meeskond õpib uut tarkvara.
Vastus sellele riskile on mitte lükata kolimist määramata ajaks edasi. Selle eesmärk on migratsiooni struktureerida piloodina, mitte asendusena. Enamikul saeveskitel on alustamiseks vajalikud andmed juba olemas: tellimuse fail, palkide laoseisu nimekiri ja lõikekaartide komplekt. Sellest piisab paralleelseks võrdluseks, praegune Exceli-põhine plaan versus simulatsioonitoega alternatiiv, ilma reaalajas tootmist häirimata.
The saeveski digitaliseerimine teekond ei nõua täielikku ERP juurutamist ega keerulist integratsiooniprojekti. See nõuab minimaalset elujõulist andmestikku ja planeerimiskihti, mis sellega töötaks. Sel viisil alustavad veskid, kes kasutavad sisendina olemasolevaid Exceli andmeid, mitte ei asenda neid kohe, näevad tavaliselt esimesi mõõdetavaid erinevusi oma iganädalase planeerimise kvaliteedis mõne tsükli, mitte kuu jooksul.
Küsimus, mida tasub küsida, ei ole "kas me saame endale muutusi lubada?" See on "mis ei muutu, mis maksab meile kvartalis, marginaali me ei mõõda, sest see ei näita kunagi kahjumit, vaid selle tulemusel veidi alla seda, mis see oleks võinud olla?"
Kui seda arvu on raske arvutada, on see ka diagnostiline. Veskil, mis ei oska ise oma planeerimistasandi marginaalileket hinnata, andmetega probleeme ei ole. Sellel on nähtavusprobleem. Ja just nähtavus on struktureeritud saeveski planeerimise tarkvara on mõeldud esmalt pakkuma.
Järeldus
Excel on võimekas tööriist. See ei ole võimekas planeerimismootor veski jaoks, mis töötleb nädalas tuhandeid palgikombinatsioone kümnete avatud tellimuste vastu koos nihkuvate tarneakende ja muutuva tooraine saabumisega.
Arvutustabelipõhise saeveski planeerimise hind on reaalne, kuid see on vaikne. See näitab veidi väiksemat taastumist, kui olemasolevad palgid võimaldaks, veidi rohkem mõõtmeid, mida keegi kiiresti ei vajanud, ja veidi pikemaid ümberplaneerimistsükliid, mis jätavad tootmispinna otsust ootama. Ükski neist pole katastroofiline. Kõik see on kumulatiivne.
Struktureeritud saeveski planeerimise tarkvara ei eemalda planeerijat. See eemaldab planeerijalt arvutuskoormuse ja tagastab selle selle arvutuse jaoks loodud süsteemi. Planeerija helistab ikka. Erinevus seisneb selles, et kõnet teavitatakse nüüd miljonite kombinatsioonide simulatsioonist, mitte kogemusest ja arvutustabelist, mis ei suuda arvutada oma alternatiive.
Tehaste jaoks, kes soovivad mõista, kuidas see vahe nende konkreetses kontekstis välja näeb, nende tellimuste kombinatsiooni, palgiklasside ja lõikamismustritega, on lähtepunkt lihtsam, kui enamik eeldab.
Lisateavet kuidas SawmillSmart töötab ja vaata üle toote ülevaade.
Loe edasi:
- Mida saeveski optimeerimine tegelikult tähendab: alates palkide sortimisest kuni tootmise planeerimiseni
- Võrreldud saeveski tarkvara: 4 tüüpi digitaalseid süsteeme
Korduma kippuvad küsimused
Kas saeveski planeerimise tarkvara asendab meie planeerija?
Ei. Otsuse teeb ikkagi planeerija. Tarkvara eemaldab arvutuskoormuse – see hindab miljoneid kärpimiskaarte ja tellimuste kombineerimise stsenaariume, seejärel kuvab järjestatud valikute komplekti prognoositava tootluse, tellimuste katvuse ja tuludega. Planeerija valib teadlike alternatiivide hulgast, selle asemel, et luua iga variandi mõtteliselt nullist.
Kui kaua võtab aega Excelist saeveski planeerimise tarkvarale üleminek?
Ränne ei ole kõik või mitte midagi. Enamik tehaseid algab paralleelpilootprogrammiga, mis kasutab sisendina olemasolevaid Exceli andmeid – tellimusfaili, logi inventuuri ja praeguseid lõikekaarte. Esimesed mõõdetavad erinevused planeerimiskvaliteedis ilmnevad tavaliselt 2–4 planeerimistsükli (mõne nädala) jooksul, mitte kuude jooksul. Piloodi ajal reaalajas tootmine ei katke.
Kui palju saaki saab saeveski Excelist lahkudes?
Avaldatud operatsioonide uurimistööd (Maness & Adams 1991 in Metsasaaduste ajakiri; Rönnqvist jt. 2015 aastal Annals of Operations Research) näitab, et optimeerimisega toetatud planeerimine ületab pidevalt ekspertide juhitud käsitsi planeerimist nii tootluse kui ka tellimuste täitmise osas. Tõelised Euroopa okaspuidu kasutuselevõtud näitavad +3 kuni +5 protsendipunkti puhassaagist ja +20 kuni +25 protsendipunkti tellimuste katvust samadest palkidest ja samalt realt. Vaadake anonüümne juhtum ühe toimiva näite jaoks.
Mis vahe on ERP ja saeveski planeerimise tarkvaral?
ERP salvestab juhtunu: laotehingud, finantskontod, arved, tellimuse olek. Saeveski planeerimistarkvara otsustab, mis peaks edasi juhtuma: milliseid põikmustriid käivitada, milliste avatud tellimuste vastu, millistest palgi läbimõõtudest, millises järjestuses. Need täiendavad üksteist – planeerimistarkvara tarbib ERP-st tellimuste kogumi ja logi inventuuri ning tagastab kärpimisplaani. Vaata võrreldi nelja saeveski tarkvara kategooriat kogu maastiku jaoks.
Kas peame enne planeerimistarkvara kasutuselevõttu olemasolevad süsteemid välja vahetama?
Ei. Saeveski planeerimistarkvara asub planeerimiskihis tellimuste raamatu (kaubanduslik pool) ja täitmissüsteemide (saeliini juhtimine, ahju ajakava) vahel. See ei asenda ERP-i, CRM-i, ahju kontrollerit ega sorteerija kalibreerimist. See loeb tellimus- ja laoandmeid juba olemasolevatest süsteemidest ning tagastab optimeeritud lõikeplaani.
Viited
Maness, T.C. ja Adams, D.M. (1991). Palgi lõikamise ja saagimise strateegiate kombineeritud optimeerimine. Metsasaaduste ajakiri, 41(4), 26-34. ↩︎
Ronnqvist, M., D’Amours, S., Weintraub, A., Jofre, A., Gunn, E., Haight, R.G., Martell, D., Murray, A.T. ja Romero, C. (2015). Operatsioonid Metsanduse uurimisprobleemid: 33 lahtist probleemi. Annals of Operations Research, 232(1), 11-40. https://doi.org/10.1007/s10479-015-1907-4 ↩︎