Excel proti programski opremi za načrtovanje žag: kjer ročno načrtovanje uniči maržo

Večina žag ne izgubi marže ob eni dramatični okvari. Izgubljajo odločitev za odločitvijo, premik za premikom, znotraj Excelovih datotek, ki ne morejo simulirati alternativ, ne morejo ponovno načrtovati, ko se spremeni razpoložljivost dnevnika, in ne morejo načrtovalcu povedati, katera kombinacija naročil dejansko ustvari najboljši ekonomski rezultat.

Ta članek pojasnjuje, kje se pojavi ta strošek, zakaj ostane tako dolgo skrit in kaj se spremeni, ko se plast načrtovanja strukturira.

Kazalo

1. Zakaj je Excel v redu, dokler ni
2. Marža na petih mestih uhaja skozi načrtovanje preglednic
3. Skriti stroški ročnega načrtovanja
4. Kaj pravijo raziskave o stroških ročnega načrtovanja
5. Kaj programska oprema za načrtovanje žag dejansko naredi drugače
6. Vprašanje migracije: Ali mora biti odmik od Excela tvegan?
7. Zaključek
8. Pogosto zastavljena vprašanja

Zakaj je Excel v redu, dokler ni

Vprašajte načrtovalca žage, zakaj še vedno uporablja preglednice, in odgovor bo skoraj vedno enak: "Deluje. To vemo. Spreminjanje tega pa je tveganje, ki si ga trenutno ne moremo privoščiti."

Ta odgovor je smiseln, dokler ne pogledate, kaj "deluje" dejansko stane. Načrtovanje žage v Excelu se redko vidno pokvari. Ni alarma in ni rdečega zaslona. Proizvodna linija teče, večina naročil je poslana in tedenske številke so videti približno sprejemljive. Kar se ne prikaže, je rezerva, ki je tiho zapustila zaradi neoptimalnih izbir zemljevidov reza, zgrešenih kombinacij naročil in poznega ponovnega načrtovanja, ki ga je sprožila dostava dnevnika, ki je prispela dva dni po načrtu.

Težava s preglednico načrtovanje žage ne gre za to, da spektakularno spodleti. Gre za to, da je dosledno, nevidno, premalo uspešen pri stotinah dnevnih odločitev, kjer bi bolje strukturiran sistem našel alternativo, ki je načrtovalec preprosto ni imel časa izračunati.

Ta primerjava ne zadeva tehnologije same po sebi. Gre za ekonomijo. In ekonomija v žagi živi v razkoraku med tem, kar režete, in tem, kar trg dejansko potrebuje.

Marža na petih mestih uhaja skozi načrtovanje preglednic

Marža ne izgine v enem dogodku v ročno načrtovanem mlinu. Razjeda se zaradi nakopičenih majhnih odločitev, od katerih je vsaka razumna sama po sebi in vsaka nekoliko slabša od alternative, ki bi se pojavila na površju pravilno strukturiranega sistema. Tukaj je pet najbolj doslednih točk uhajanja.

1. Izbira zemljevida rezanja temelji na navadi, ne na povpraševanju. Ko načrtovalec izbere rezalni vzorec iz spomina ali shranjene predloge, optimizira za domačnost. Zemljevid rezanja, ki je deloval prejšnji torek, je morda geometrično učinkovit, vendar popolnoma napačen za mešanico naročil tega tedna. Strukturirano optimizacija žage plast ujema vzorce rezanja z dejanskimi odprtimi naročili, razpoložljivimi razredi hlodovine in dobavnimi okni, pri čemer proizvede izhod, ki ga potrebuje trg, namesto izhoda, linija teče udobno.

2. Dodelitev hlodovine po grobi kategoriji, ne po ekonomski vrednosti. Načrtovanje, ki temelji na Excelu, običajno združi dnevnike v razrede s širokim premerom in jih dodeli skupinam vrst ali dimenzij. Ne simulira, kateri hlod, rezan s katerim vzorcem, izpolnjuje določeno naročilo pri kateri meji. Ta simulacijska vrzel pomeni, da je ekonomsko najbolj dragocena kombinacija hlodov redko najdena, saj bi ročno iskanje trajalo ure, ki jih načrtovalec nima.

3. Ni odziva v realnem času na spremembe prihoda dnevnika. Dostava je priložena z drugačno mešanico vrst od pričakovane. V okolju preglednic mora načrtovalec zdaj ročno rekonstruirati tedenski načrt: ponovno preveriti odprta naročila, znova oceniti, katera hlodovina kam ustrezajo, in posodobiti zaporedje rezanja. V strukturiranem programska oprema za žago okolje, sistem znova izračuna razpoložljive kombinacije in označi, katera naročila so zdaj ogrožena, katera so bolje postrežena kot prej in kaj naj se premakne v čakalni vrsti. Ta ponovni izračun traja sekunde, ne jutro.

4. Delno dokončanje naročila, ki pusti vrednost na tleh. Ko proizvodnja zaključi 60 % naročila, ročno načrtovanje pogosto parkira preostanek in gre naprej. Ni samodejnega sprožilca, ki bi preverjal, ali je mogoče včerajšnje ostanke primerjati z jutrišnjimi prispelimi dnevniki in jih učinkovito dokončati. Rezultat so razdrobljene knjige naročil, vse večji zaostanki in proizvodnja, ki se ne ujema čisto s tem, kar je bilo dejansko obljubljeno strankam.

5. Znanje načrtovanja, skoncentrirano v eni osebi. Najnevarnejša oblika odvisnosti od Excela ni datoteka. Za tem stoji strokovnjak. Ko je načrtovalec na dopustu, se vsaka odločitev upočasni. Ko zapustijo podjetje, strukturirano znanje odide z njimi. Programska oprema za načrtovanje žage eksternalizira logiko odločanja v sistem, ki ga lahko uporablja vsak usposobljen operater.

Skriti stroški ročnega načrtovanja

Eden najbolj podcenjenih stroškov na podlagi preglednic načrtovanje žage ni začetni načrt. Gre za ponovno načrtovanje. V večini žag se proizvodni načrt spremeni večkrat na teden: dobava hlodovine zamuja, naročilo je nadgrajeno v nujno, stroj ne deluje za dve uri ali stranka pokliče, da zahteva zgodnejšo pošiljko.

Vsak od teh dogodkov v Excelovem okolju sproži postopek ročne rekonstrukcije. Načrtovalec odpre datoteko, preveri, kaj je še odprto, miselno spremeni zaporedje tednov, posodobi list in sporoči spremembo produkciji, pogosto ustno in pogosto nepopolno. Do trenutka, ko je novi načrt razumen na parketu, so se razmere spet spremenile.

notri programska oprema za žago ustvarjen za načrtovanje, je ponovno načrtovanje strukturirana operacija. Sistem hkrati hrani vse trenutne podatke o naročilu, popis inventarja, možnosti izrezovanja in omejitve zmogljivosti. Ko se ena spremenljivka spremeni, sistem znova izračuna vpliv po celotnem obzorju, ne le za današnji premik, ampak za naslednjih sedem do štirinajst dni. Načrtovalec vidi, kaj se je spremenilo, kaj je ogroženo in kakšna je najboljša možnost okrevanja. Odločitev je še vedno v rokah načrtovalca. Izračun ne deluje več.

"Načrt je vedno napačen. Pomembno je, kako hitro ga lahko zmanjšaš."

Kaj pravijo raziskave o stroških ročnega načrtovanja

Vrzel med ročnim in optimiziranim načrtovanjem žage ni samo anekdotična. Raziskave v proizvodnji gozdnih proizvodov dosledno opredeljujejo odločitve na ravni načrtovanja kot glavno gonilo variacije predelave lesa, neodvisno od kakovosti opreme ali vnosa lesa.

Študija Manessa in Adamsa (1991), objavljena v Forest Products Journal dokazal, da odločitve o pretvorbi hlodovine v les, zlasti izbira in zaporedje rezalnih vzorcev, predstavljajo pomemben delež variabilnega donosa pri žagarskih operacijah, pri čemer optimizirana simulacija kaže merljive izboljšave v primerjavi z ročno izbiro vzorcev pri enakih pogojih surovin.¹

Novejše delo o načrtovanju proizvodnje v proizvodnji lesnih izdelkov, vključno z Ronnqvistom et al. (2015) v Annals of Operations Research, potrjuje, da načrtovanje, podprto z optimizacijo, dosledno prekaša ročno načrtovanje, ki ga vodijo strokovnjaki, tako pri izkoriščenosti virov kot pri meritvah izpolnjevanja naročil. Razlog ni v tem, da je optimizator pametnejši od strokovnjaka. Gre za to, da hitreje oceni več kombinacij in vključuje več omejitev hkrati.²

V praksi načrtovalec v Excelovem okolju oceni morda ducat scenarijev rezanja na cikel načrtovanja. Simulacijski mehanizem ocenjuje milijone. Razlika se pokaže v marži, tudi če oba načrtovalca začneta z enakimi surovinami.

Kaj programska oprema za načrtovanje žag dejansko naredi drugače

Izraz programska oprema za načrtovanje žag zajema vrsto orodij, od osnovnih plošč za razporejanje do mehanizmov za popolno optimizacijo. Razlika, ki je pomembna za maržo, je, ali lahko sistem simulira alternative in načrtuje v skladu z dejanskim povpraševanjem po naročilu, ne le organizira informacije, ki jih mora človek nato ročno interpretirati.

Sistem strukturiranega načrtovanja omogoča štiri stvari, ki jih Excel ne more.

Motor načrtovanja v jedru SawmillSmart deluje točno po tej logiki. Naročila vstopijo v sistem s svojimi dimenzijami, prostornino, zahtevami glede vrste in roki dostave. Inventar hlodovine po premernem razredu, vrsti, kakovostnem razredu in razpoložljivem številu je zabeležen zraven. Simulacijski sloj nato oceni, kateri zemljevidi reza, uporabljeni za katere razrede dnevnikov, ustvarijo najbolj uporaben rezultat glede na odprta naročila. Rezultat ni načrt z matematično največjim donosom. To je načrt, ki najbolje izpolnjuje dejansko povpraševanje ob upoštevanju realnih omejitev.

To razlikovanje, uporabni izhod v primerjavi s surovo predelavo, je tisto, kjer je najbolj viden ekonomski razkorak med ročnim in optimiziranim načrtovanjem. Načrt z visoko stopnjo izterjave, ki proizvaja napačne dimenzije za naročila tega tedna, ustvarja zaloge, ne prihodkov. Načrt, ki cilja na 2 % nižjo izterjavo, vendar pravočasno izpolni tri nujna naročila, ustvari rezervo.

Vprašanje migracije: Ali mora biti odmik od Excela tvegan?

Razlog, da večina mlinov ostane v preglednicah, ni trma. Previdnost je upravičena. Spreminjanje sistema načrtovanja sredi sezone, brez jasnih podatkov, brez strukturiranega prehoda in ne da bi vedeli, kako dolgo bo trajala krivulja učenja, je resnično tveganje. Proizvodnja se ne ustavi, medtem ko se ekipa uči nove programske opreme.

Odgovor na to tveganje ni odlaganje selitve za nedoločen čas. Gre za strukturiranje migracije kot pilota, ne kot zamenjave. Večina žag že ima podatke, ki jih potrebujejo za zagon: datoteko z naročili, seznam inventarja hlodovine in niz zemljevidov rezanja. To je dovolj za izvedbo vzporedne primerjave, trenutnega načrta, ki temelji na Excelu, v primerjavi s simulacijsko podprto alternativo, ne da bi motili živo proizvodnjo.

The digitalizacija žage journey ne zahteva popolne implementacije ERP ali kompleksnega integracijskega projekta. Potrebuje minimalen izvedljiv nabor podatkov in plast načrtovanja, ki lahko deluje z njim. Mlini, ki začnejo na ta način, z uporabo obstoječih Excelovih podatkov kot vhodnih podatkov, namesto da bi jih takoj zamenjali, običajno opazijo prve merljive razlike v kakovosti tedenskega načrtovanja v nekaj ciklih, ne v mesecih.

Vprašanje, ki si ga je vredno zastaviti, ni "ali si lahko privoščimo spremembo?" To je "kar se ne spreminja, nas stane na četrtletje, v marži, ki je ne merimo, ker se nikoli ne pokaže kot izguba, le kot rezultat, ki je nekoliko nižji od tistega, kar bi lahko bil?"

Če je to številko težko izračunati, je tudi to diagnostika. Mlin, ki ne more oceniti lastnega uhajanja marže na ravni načrtovanja, nima težav s podatki. Ima težave z vidljivostjo. In prepoznavnost je točno tisto, kar je strukturirano programska oprema za načrtovanje žag je zasnovan tako, da najprej zagotovi.

Zaključek

Excel je zmogljivo orodje. To ni zmogljiv mehanizem za načrtovanje za obrat, ki obdeluje na tisoče kombinacij hlodovine na teden glede na desetine odprtih naročil s premikajočimi se dobavnimi okni in spremenljivimi prihodi surovin.

Stroški načrtovanja žage na podlagi preglednic so resnični, vendar tihi. Kaže se kot nekoliko nižja predelava, kot bi jo dovoljevali razpoložljivi dnevniki, nekoliko večja zaloga dimenzij, ki jih nihče nujno ne potrebuje, in nekoliko daljši cikli ponovnega načrtovanja, zaradi katerih proizvodni del čaka na odločitev. Nič od tega ni katastrofalno. Vse skupaj je kumulativno.

Strukturirano programska oprema za načrtovanje žag ne odstrani planerja. Načrtovalcu odstrani računsko breme in ga vrne v sistem, zgrajen za ta izračun. Načrtovalec še vedno kliče. Razlika je v tem, da klic zdaj temelji na simulaciji na milijone kombinacij in ne na mentalnem modelu, zgrajenem iz izkušenj in preglednice, ki ne more izračunati lastnih alternativ.

Za mline, ki želijo razumeti, kako ta vrzel izgleda v njihovem posebnem kontekstu, njihovi mešanici naročil, njihovih razredih hlodovine in njihovih vzorcih rezanja, je izhodišče enostavnejše, kot večina pričakuje.

Izvedite več o kako deluje SawmillSmart in pregledajte pregled izdelka.

Preberi naslednje:

• Kaj pravzaprav pomeni optimizacija žag: od sortiranja hlodov do načrtovanja proizvodnje
• Primerjava programske opreme za žago: 4 vrste digitalnih sistemov

Reference