Le coût des matières premières a toujours déterminé la rentabilité d’une scierie. Mais en 2026, avec des prix du bois qui restent élevés, une demande immobilière volatile et des marges réduites à leur plus simple expression, la question de comment augmenter le rendement des scieries est devenue existentielle plutôt qu’ambitieuse. Les scieries qui survivront à ce cycle ne seront pas seulement celles qui disposent des équipements les plus récents, mais celles qui tireront le maximum de bois de chaque grume qui franchit leur porte.
Cet article analyse la réalité opérationnelle et financière à laquelle sont confrontés aujourd’hui les gestionnaires de scieries, explique pourquoi le rendement en bois est l’indicateur le plus important dans ce secteur et montre comment les logiciels modernes d’optimisation de la coupe, en particulier SawmillSmart, aident les entreprises de toutes tailles à réduire l’écart entre le contenu de leurs grumes et la production réelle de leurs scies.
Que vous exploitiez une scierie de bois tendre à haut volume ou une scierie spécialisée dans le bois dur, le calcul est le même : le rendement, c’est de l’argent. Chaque point de pourcentage de rendement en bois perdu à cause d’un modèle de coupe sous-optimal est un revenu qui n’apparaîtra jamais dans vos comptes. ## Table des matières 1. L’industrie des scieries en 2026 : pression sur les marges et stress du marché 2. Pourquoi la réduction des coûts est devenue la réponse par défaut 3. Les grumes sont votre plus gros coût — et votre plus grande opportunité 4. Pourquoi chaque amélioration de 1 % du rendement d’une scierie change la donne 5. Comment les logiciels d’optimisation de la coupe transforment le rendement du bois d’œuvre 6. SawmillSmart : optimisation du rendement basée sur le cloud pour les scieries modernes 7. Principales fonctionnalités de SawmillSmart 8. Conclusion : le rendement est un choix, pas une fatalité ## Points clés à retenir
- Les coûts des matériaux de bois représentent jusqu’à 50 % des coûts de production totaux dans les scieries, ce qui fait de l’efficacité des matières premières la priorité absolue pour améliorer la marge bénéficiaire. - Des recherches confirment que les coûts de production totaux peuvent être réduits de 2 % pour chaque 1 % supplémentaire gagné en rendement du bois, un multiplicateur qui change l’économie de toute amélioration opérationnelle. - La planification manuelle et Excel de la production ne permet pas d’évaluer les millions de combinaisons de coupe nécessaires pour trouver le véritable optimum pour chaque grume.
- Les logiciels modernes pour scieries, tels que SawmillSmart, utilisent l’optimisation combinatoire basée sur le cloud pour analyser des millions de modèles de coupe et sélectionner la solution offrant le meilleur rendement pour chaque cycle de production. - L’amélioration du rendement ne nécessite pas d’investissements coûteux en matériel : les outils d’optimisation natifs du cloud offrent des gains mesurables sans infrastructure de serveurs sur site ni systèmes ERP d’entreprise.
- Les scieries qui gagnent en compétitivité en 2026 remplacent les conjectures par des données : elles utilisent des algorithmes de planification de la transformation des grumes en bois scié, des modèles de sciage flexibles et des données de production en temps réel pour combler l’écart de récupération. ## L’industrie des scieries en 2026 : pression sur les marges et tensions sur le marché
Les trois dernières années ont été parmi les plus turbulentes de l’histoire récente des scieries. La vague de construction post-pandémique qui a brièvement poussé les prix du bois à des niveaux records a cédé la place à une réalité bien plus dure : la normalisation des marchés du bois, la hausse des taux d’intérêt qui freine la construction de nouveaux logements et les coûts des intrants, en particulier les grumes forestières, qui refusent de revenir aux niveaux d’avant 2020.
En Amérique du Nord comme en Europe, les scieries sont prises entre deux pressions qu’elles ne peuvent pas entièrement contrôler. D’un côté, les coûts d’approvisionnement en grumes restent obstinément élevés, en raison de l’offre limitée de bois, de la hausse des coûts de récolte et du durcissement de la réglementation environnementale en matière de récolte forestière et de logistique du bois. De l’autre, les prix du bois d’œuvre fini se sont modérés, laissant aux scieries une marge de manœuvre réduite entre ce qu’elles paient pour la matière première et ce qu’elles encaissent à la sortie.
Les entreprises de taille moyenne, qui traitent entre 50 000 et 500 000 pieds-planche par mois, ont été les plus durement touchées. Contrairement aux grands producteurs intégrés, elles ne disposent pas des réserves de volume et des outils de couverture nécessaires pour absorber les fluctuations de prix. Contrairement aux petites scieries artisanales, elles supportent l’ensemble des frais généraux liés aux opérations industrielles : entretien des équipements, main-d’œuvre, énergie et besoins de plus en plus complexes en matière de gestion des stocks de bois.
Il en résulte une recherche d’efficacité à l’échelle du secteur, non pas par la croissance, mais par la discipline. L’objectif n’est pas de traiter davantage de grumes, mais d’obtenir beaucoup plus des grumes déjà traitées. Cette recherche, dans presque tous les cas, ramène à une seule variable : le rendement des scieries.
Pourquoi la réduction des coûts est devenue la réponse par défaut Lorsque les marges se resserrent, le premier réflexe de toute entreprise manufacturière est de réduire ses coûts. Dans le secteur des scieries, cela se traduit généralement par une révision des horaires de travail, le report des mises à niveau des équipements, la renégociation des contrats avec les fournisseurs ou la recherche de grumes de qualité inférieure. Ces mesures peuvent apporter un soulagement à court terme, mais elles ont leurs limites et remplacent souvent un problème par un autre.
La réduction des effectifs dans les ateliers de production, par exemple, peut diminuer les coûts de main-d’œuvre directs, mais peut nuire au rendement ou au contrôle de la qualité. Le passage à des grumes de qualité inférieure permet de réduire les coûts d’approvisionnement, mais introduit une plus grande variabilité dans le processus de sciage, ce qui rend plus difficile le respect des spécifications des clients et augmente la proportion de matériaux déclassés ou rejetés. Ce ne sont pas des solutions, mais le remplacement d’un risque par un autre.
La réponse la plus durable à la pression sur les marges consiste à améliorer l’efficacité fondamentale de la production. Cela signifie tirer davantage de valeur de chaque mètre cube de grumes utilisé : produire plus de planches, obtenir des rendements de meilleure qualité et générer moins de déchets de bois. Cela signifie passer d’une mentalité de réduction des coûts, qui accepte un rendement donné et tente de réduire les intrants, à une mentalité d’amélioration du rendement, qui accepte un intrant donné et s’efforce de maximiser le rendement.
Cette distinction est importante car elle modifie l’orientation des investissements. La réduction des coûts est réactive ; elle réduit ce que vous dépensez. L’amélioration du rendement est générative ; elle augmente ce que vous produisez. Et dans un secteur où la matière première représente la majeure partie du coût total, l’amélioration du rendement est le levier financier le plus puissant dont on dispose. Les gestionnaires de scieries avisés de 2026 opèrent cette transition. Plutôt que de se demander « comment dépenser moins pour les grumes ? », ils se demandent « comment obtenir plus de bois à partir des grumes dont nous disposons déjà ? ». La réponse nécessite de comprendre toute l’étendue du problème de la récupération du bois et les outils spécifiques conçus pour le résoudre. ## Les grumes sont votre plus gros coût — et votre plus grande opportunité Dans l’économie des scieries, un chiffre domine tous les autres : le coût des matières premières. Les recherches sur l’optimisation du rendement en bois ont systématiquement confirmé que le coût des matières premières peut représenter jusqu’à 50 % des coûts de production globaux dans une scierie type. Aucun autre poste ne s’en approche, ni la main-d’œuvre, ni l’énergie, ni la maintenance, ni les frais généraux. > Jusqu’à 50 % des coûts de production totaux d’une scierie sont attribuables aux grumes brutes, ce qui fait du rendement en bois le levier le plus puissant pour améliorer la rentabilité. (Source : Validation et évaluation des performances des logiciels d’optimisation du rendement du bois, ScienceDirect) Cela crée une asymétrie fondamentale dans les domaines sur lesquels les efforts d’amélioration opérationnelle doivent se concentrer. Si vous réduisez votre facture énergétique de 15 %, vous pouvez économiser 1 à 2 % du coût total de production. Si vous améliorez votre rendement en bois à partir des grumes de 3 %, vous pouvez économiser 6 % du coût total, ce qui représente une différence considérable en termes d’impact financier pour un effort opérationnel à peu près comparable.
Cette réalité recèle une opportunité considérable. La plupart des scieries n’extraient pas le volume maximal théorique de planches de leurs grumes. L’écart entre le rendement réel et le rendement potentiel, parfois appelé « écart de rendement », existe parce que les décisions de coupe sont complexes, sensibles au facteur temps et dépendent historiquement de l’intuition humaine plutôt que de l’optimisation algorithmique. Un scieur expérimenté peut prendre de bonnes décisions concernant les modèles de sciage des grumes. Mais même l’opérateur le plus expérimenté ne peut pas évaluer simultanément des centaines de configurations de coupe possibles pour un grume donné et sélectionner celle qui produit la valeur combinée la plus élevée compte tenu des commandes en cours, des spécifications du bois, de la géométrie du grume et des contraintes de la scierie. Le processus de conversion du grume en bois implique des dizaines de variables interdépendantes — conicité, courbure, emplacement des nœuds, dimensions cibles — qui interagissent d’une manière qu’aucun tableur ou modèle mental ne peut pleinement prendre en compte à la vitesse de production. Il s’agit d’un problème de calcul qui nécessite une solution informatique. Les grumes qui entrent dans votre scierie ne sont pas seulement des matières premières. Elles constituent un stock de valeur latente, une valeur qui peut être exploitée ou laissée à l’abandon, selon la qualité des décisions de coupe prises dans les quelques secondes qui précèdent le contact entre la scie et le bois. La gestion des déchets de bois ne commence pas au niveau de la déchiqueteuse, mais au moment du choix du modèle. Le tas de copeaux est, en partie, un enregistrement des décisions d’optimisation qui auraient pu être différentes. ## Pourquoi chaque amélioration de 1 % du rendement d’une scierie change la donne L’argument en faveur de l’investissement dans l’amélioration du rendement — que ce soit par une meilleure formation, un meilleur calibrage des grumes ou un logiciel de scierie avancé — revient souvent à convaincre les décideurs que les gains marginaux valent la peine d’être poursuivis. Les données sont ici sans ambiguïté.
« Les coûts de production totaux pourraient être réduits de 2 % pour chaque augmentation supplémentaire de 1 % du rendement. » > > — — Validation et évaluation des performances des logiciels d’optimisation du rendement du bois, Computer and Electronics in Agriculture , Elsevier / ScienceDirect Ce multiplicateur de 2:1 est l’argument économique central en faveur des investissements axés sur le rendement. Cela signifie qu’une scierie traitant 10 millions de dollars de grumes par an — un chiffre courant pour une exploitation de taille moyenne — peut réduire ses coûts totaux de 200 000 dollars pour chaque point de pourcentage d’amélioration du rendement. En obtenant un gain de rendement de 3 %, vous libérez effectivement 600 000 dollars de coûts de production annuels, sans augmenter le débit d’une seule grume.
Une étude publiée en 2024 par Springer sur la production intelligente de bois d’œuvre (Sawmill 4.0) renforce cette conclusion, en démontrant que l’optimisation du sciage à l’aide d’un logiciel avancé de modélisation du débitage des grumes — qui analyse la taille et la forme des grumes ainsi que les capacités des équipements de la scierie — peut à la fois minimiser les déchets et maximiser le rendement du bois tout en améliorant la qualité des résultats. La recherche souligne que la précision du mesurage des grumes, combinée à la génération algorithmique de modèles de coupe, permet d’obtenir des gains de rendement mesurables pour toutes les essences et tous les types de scieries.
L’impact financier de ces gains s’accumule au fil du temps. Une meilleure récupération signifie qu’il faut moins de grumes pour répondre au même volume de commandes. Moins de grumes achetées signifie des coûts d’approvisionnement moins élevés et moins de capital immobilisé dans les stocks de grumes. Une scierie à haut rendement peut également être plus sélective en matière de qualité des grumes, en choisissant d’utiliser les qualités qui correspondent à son modèle d’optimisation plutôt que d’accepter tout ce qui est disponible au moindre coût. Cette flexibilité opérationnelle, rendue possible par l’optimisation du rendement, constitue en soi un avantage concurrentiel.
En termes de compétitivité, les scieries qui ont comblé leur écart de rendement bénéficient désormais d’un avantage structurel en termes de coûts par rapport à celles qui ne l’ont pas fait. Lorsque les prix du bois d’œuvre baissent, la scierie à haut rendement dispose d’une marge de manœuvre, contrairement à la scierie à faible rendement. Lorsque les prix des grumes augmentent, la scierie à haut rendement ressent proportionnellement moins de difficultés par unité de production. En ce sens, le rendement n’est pas seulement un indicateur opérationnel, c’est un avantage stratégique.
C’est la compréhension de cette dynamique qui pousse les gestionnaires de scieries les plus visionnaires à investir dans des logiciels d’optimisation de la coupe, même lorsque les budgets sont serrés. La question n’est pas de savoir si l’investissement est rentable, les calculs mathématiques le confirment. La question est de savoir quel outil tient réellement ses promesses.
Comment les logiciels d’optimisation de la coupe transforment la récupération du bois Avant l’optimisation assistée par logiciel, la planification de la production des scieries était un art. Les scieurs expérimentés développaient des modèles mentaux sur la façon de positionner et de couper différentes formes de grumes, et ces heuristiques intuitives, accumulées au fil des années sur la chaîne de production, déterminaient les modèles à utiliser. Les bons scieurs étaient inestimables ; leurs connaissances étaient également difficiles à transférer, impossibles à reproduire à grande échelle et intrinsèquement limitées par la bande passante cognitive humaine.
L’introduction d’outils de planification numériques a changé la nature fondamentale du problème. Un ordinateur ne se fatigue pas. Il ne s’appuie pas sur une reconnaissance de modèles limitée aux configurations qu’il a déjà vues. À partir d’un ensemble de contraintes (commandes en cours, spécifications du bois, géométrie des grumes, largeur de coupe, capacités de la scierie), un algorithme d’optimisation bien conçu peut évaluer en quelques secondes des milliers, voire des millions de configurations de coupe possibles et identifier celle qui produit la valeur combinée la plus élevée en termes de volume de planches.
Une étude publiée dans ScienceDirect (2023) sur le sciage flexible et le classement des produits confirme l’ampleur des enjeux. L’étude a révélé que le fait de limiter une scierie à un seul schéma de sciage fixe, comme le font la plupart des opérations conventionnelles, peut entraîner un gaspillage important de matériaux. La solution consiste à générer des modèles de coupe dynamiques basés sur la géométrie réelle de chaque grume, combinés aux exigences actuelles des commandes, plutôt que d’utiliser un modèle prédéterminé appliqué de manière uniforme à l’ensemble des grumes.
Les logiciels modernes d’optimisation de la coupe fonctionnent en intégrant simultanément deux flux de données : la demande de production (commandes ouvertes des clients, dimensions requises, spécifications de qualité) et l’offre (stock de grumes disponible, mesures des grumes, mélange d’essences). Ils exécutent ensuite des algorithmes d’optimisation, souvent de nature combinatoire, sur les deux flux afin de générer un plan de coupe qui satisfait les commandes tout en extrayant le maximum de planches des grumes disponibles.
La différence pratique entre la planification manuelle et l’optimisation de la coupe assistée par logiciel ne se limite pas à quelques points de pourcentage d’amélioration. Dans les opérations passant d’une planification basée sur des tableurs ou sur l’intuition à une optimisation algorithmique, des gains de rendement de 3 à 8 % sont régulièrement constatés. Sur le budget d’approvisionnement en grumes d’une scierie de taille moyenne, cela représente un retour sur investissement qui permet généralement de rentabiliser l’achat du logiciel en un seul trimestre d’exploitation.
Le défi a toujours été que les outils d’optimisation professionnels nécessitaient une installation sur site, une infrastructure informatique importante, une intégration avec les systèmes de contrôle existants de la scierie et des dépenses en capital substantielles. Cela les rendait inaccessibles pour les petites et moyennes entreprises, précisément celles qui ont souvent le plus à gagner de l’amélioration du rendement. Cette contrainte est en train de changer, avec l’émergence de plateformes d’optimisation des scieries natives du cloud, conçues pour être accessibles à toute échelle.
SawmillSmart : optimisation du rendement basée sur le cloud pour les scieries modernes SawmillSmart est un moteur d’optimisation basé sur le cloud, spécialement conçu pour les scieries qui ont besoin d’augmenter leur rendement en bois, de réduire le gaspillage de matières premières et de dépasser la planification manuelle ou sur tableur de la production, sans la complexité et le coût des systèmes d’entreprise traditionnels.
La plateforme répond à un problème simple à décrire, mais techniquement difficile à résoudre : étant donné un ensemble de commandes clients ouvertes et un stock de grumes dont les dimensions sont connues, quelle est la meilleure façon de couper ces grumes pour produire le bois nécessaire tout en maximisant le rendement total ? Il s’agit d’un problème d’optimisation combinatoire : le nombre de configurations de coupe possibles augmente de manière exponentielle avec la taille du stock de grumes et la variété des produits. C’est précisément le type de problème que le cloud computing est conçu pour résoudre.
SawmillSmart prend en entrée les commandes des clients et les grumes disponibles, évalue des millions de combinaisons de coupe dans le cloud et sélectionne les modèles de coupe optimaux en fonction des contraintes spécifiques à la scierie (largeur de coupe, capacités des équipements, caractéristiques des essences, exigences de qualité) sans nécessiter de serveurs locaux, d’installation de logiciels ou de maintenance informatique continue. Tous les calculs et les mises à jour de la plateforme s’effectuent dans le cloud, ce qui rend le système immédiatement accessible à toute scierie disposant d’une connexion Internet.
La proposition de valeur fondamentale est simple : éliminer l’écart de rendement entre ce que contiennent vos grumes et ce que produisent vos scies. En remplaçant la planification intuitive ou basée sur des tableurs par une optimisation algorithmique, SawmillSmart permet aux scieries de prendre des décisions de coupe qui tiennent compte de bien plus de variables que n’importe quel planificateur humain ne peut en garder à l’esprit simultanément. Il en résulte un rendement supérieur par grume, moins de déchets de copeaux et un plan de production adapté à la géométrie réelle de votre stock de grumes spécifique.
Pour les scieries qui utilisent actuellement une planification manuelle, le passage à SawmillSmart représente non seulement une mise à niveau technologique, mais aussi un changement de philosophie d’exploitation : passer d’une production réactive (couper ce qui semble raisonnable compte tenu des conditions actuelles) à une optimisation proactive (couper ce qui est manifestement le mieux compte tenu d’une vue d’ensemble des commandes, des stocks et des contraintes de la scierie). ## Prêt à réduire votre écart de rendement ?
SawmillSmart évalue des millions de combinaisons de coupe afin de trouver le plan optimal pour votre stock de grumes et votre carnet de commandes, sans serveur, sans frais informatiques et sans contrat d’entreprise. Découvrez SawmillSmart → ## Principales fonctionnalités de SawmillSmart Pour comprendre ce que fait SawmillSmart dans la pratique, il faut examiner les capacités spécifiques qui le distinguent des outils de planification génériques et des systèmes d’entreprise traditionnels.
Infrastructure native du cloud — Pas de serveurs, pas d’installation SawmillSmart fonctionne entièrement dans le cloud. Il n’y a pas de serveurs à acheter sur site, pas de logiciel à installer sur les terminaux de la salle de production et pas de service informatique nécessaire pour assurer la maintenance du système. Ce choix de conception n’est pas fortuit : il est essentiel pour rendre le logiciel de gestion des stocks de bois accessible aux scieries de toutes tailles. Les mises à jour, les nouvelles fonctionnalités et les améliorations de performances sont déployées automatiquement, garantissant que la plateforme reflète toujours l’état actuel de la technique en matière d’algorithmes d’optimisation. ### Optimisation des modèles de coupe avec des millions de combinaisons
Le moteur central de SawmillSmart évalue des millions de configurations de coupe possibles pour chaque cycle de production. Alors qu’un planificateur humain pourrait évaluer des dizaines de modèles en fonction de son expérience et du temps disponible, la plateforme explore l’ensemble des solutions possibles, en tenant compte de la géométrie des grumes, des dimensions requises des produits, des spécifications de qualité, des tolérances de coupe et des contraintes liées à l’équipement, et renvoie la configuration offrant le rendement le plus élevé. Cette fonctionnalité se traduit directement par une amélioration du rendement du bois.
Planification de la production en fonction des commandes Plutôt que d’appliquer un modèle de coupe fixe indépendamment de la demande actuelle, SawmillSmart aligne chaque décision de coupe sur le carnet de commandes actif. Le système fait correspondre les grumes disponibles aux exigences des clients, garantissant ainsi que le bois produit à chaque quart de travail reflète les besoins réels des clients. Cela réduit la surproduction de dimensions peu demandées, minimise les coûts de stockage et élimine le gaspillage lié à la coupe de bois qui doit ensuite être déclassé ou vendu à prix réduit parce qu’il ne correspond pas aux commandes actives. ### Flexibilité multi-essences et multi-produits
SawmillSmart est configurable pour différentes essences, différents produits et différentes contraintes de ligne de production. Que l’usine travaille principalement avec des essences de bois tendre comme l’épicéa et le pin ou avec des produits en bois dur nécessitant des calculs de qualité et des approches de coupe différents, la plateforme s’adapte aux paramètres spécifiques de l’exploitation. Cette flexibilité s’étend aux usines disposant de catalogues de produits diversifiés : le moteur d’optimisation gère la complexité de l’adéquation de plusieurs types de produits à un stock de grumes hétérogène sans simplifier les hypothèses qui réduisent la précision.
Évolutif, des petites aux grandes exploitations SawmillSmart s’adapte au volume de production, de quelques milliers de plans de coupe par mois à plusieurs centaines de milliers. Cela signifie que les scieries en phase de croissance précoce peuvent adopter la plateforme sans la dépasser, et que les grandes exploitations peuvent s’y fier sans atteindre les limites de calcul ou de capacité. L’infrastructure cloud s’adapte de manière élastique à la demande, garantissant des performances constantes quel que soit le volume de production ou la taille du stock de grumes.
- Remplace la planification manuelle et basée sur Excel par une optimisation algorithmique : plus besoin de deviner le meilleur modèle de coupe à partir d’un tableur ou de la mémoire de l’opérateur. - Réduit les coûts d’approvisionnement en grumes en extrayant davantage de planches à partir du stock de grumes déjà disponible, ce qui diminue le nombre de grumes nécessaires pour honorer un volume de commande donné.
- Gère la complexité croissante des produits : à mesure que les spécifications des clients se diversifient et que les carnets de commandes deviennent plus complexes, le moteur d’optimisation s’adapte en conséquence. - Offre un retour sur investissement mesurable sans frais généraux pour l’entreprise : aucune intégration ERP, aucune mise en œuvre pluriannuelle, aucun investissement en matériel informatique n’est nécessaire. - Améliore la gestion des déchets de bois en minimisant la proportion de chaque grume qui finit en copeaux, en plaquettes ou en chutes, et en orientant davantage de fibres vers des produits de bois à valeur ajoutée.
- **Prend en charge les flux de travail des logiciels de parcs à bois en fournissant des plans de production qui s’alignent sur les exigences en matière de gestion des stocks et d’expédition en aval. Ensemble, ces fonctionnalités constituent une réponse complète au défi du rendement auquel les scieries seront confrontées en 2026. La plateforme n’exige pas des scieries qu’elles changent leur équipement ou leur main-d’œuvre — elle modifie la qualité des décisions prises avant que la lame de scie ne se mette en mouvement, au stade de la planification où le rendement est réellement déterminé.
Conclusion : le rendement est un choix, pas une donnée acquise En 2026, l’industrie du sciage ne récompense pas l’effort, mais l’efficacité. Le coût des grumes est élevé, les marges sont faibles, et les scieries qui se développeront et survivront à ce cycle sont celles qui se sont engagées de manière systématique à extraire la valeur maximale de chaque grume qui entre dans leur exploitation.
Augmenter le rendement des scieries n’est pas une aspiration vague ou un objectif technologique lointain. Il s’agit d’une amélioration opérationnelle réalisable et mesurable qui produit des rendements financiers documentés. Les recherches sont claires : un gain de 1 % dans la récupération du bois réduit les coûts de production totaux de 2 %. Les outils permettant d’atteindre ce gain sont disponibles aujourd’hui, sans budget d’entreprise ni installations complexes.
SawmillSmart représente la voie la plus claire pour les scieries prêtes à passer d’une planification manuelle ou basée sur des tableurs à une optimisation basée sur les données. En évaluant des millions de configurations de coupe dans le cloud et en adaptant les plans de production à la géométrie réelle du stock de grumes et du carnet de commandes d’une scierie, il comble l’écart entre ce que contiennent les grumes et ce que produisent les lignes de sciage, à une échelle et à une vitesse qu’aucun planificateur humain ne peut égaler.
L’écart de rendement dans votre exploitation n’est pas inévitable. Il est la conséquence d’outils de planification qui n’ont pas été conçus pour trouver le véritable optimum. Avec le bon logiciel d’optimisation de la coupe, il devient une opportunité récupérable — et dans l’économie de la scierie, l’opportunité récupérée est le chemin le plus direct vers une rentabilité durable.
Si vous êtes prêt à comprendre ce qu’une meilleure récupération du bois pourrait signifier pour votre exploitation spécifique, SawmillSmart est le point de départ logique.
Articles scientifiques et sources référencés
- Wessels, C.B., et al. (2023). Maximiser le rendement de la valeur dans l’industrie du bois grâce à un sciage flexible et un classement des produits basé sur les défauts et la forme des grumes. Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier / ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.109018
- Berglund, A., et al. (2023). Le potentiel d’augmentation du rendement des scieries grâce à la fabrication de planches à larges cotes et à largeur aléatoire pour les produits en bois d’ingénierie. Wood Material Science & Engineering, 19(1), Taylor & Francis. https://doi.org/10.1080/17480272.2023.2229279
- Nasir, V., & Cool, J. (2024). Production intelligente de bois d’œuvre (Scierie 4.0) : opportunités, défis et voies d’adoption. Dans : Springer Nature, Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53652-6_13
- Thomas, R.E. (2000). Validation et évaluation des performances d’un logiciel d’optimisation du rendement du bois. Computers and Electronics in Agriculture, 26(3), 309–330, Elsevier / ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/S0736-5845(00)00034-X 5. Morin, M., et al. (2014). Augmentation potentielle du rendement des scieries de bois dur grâce à l’utilisation de la tomographie par rayons X pour la détection des nœuds. Annals of Forest Science, 72, Springer / BioMed Central. https://doi.org/10.1007/s13595-014-0385-1