Mêmes journaux. Mêmes machines. Réflexion différente — 2 à 4 points de récupération, en permanence. Nous développons le système d'exploitation numérique pour les scieries et la source de vérité de l'industrie sur le rendement.
Ce ne sont pas vos scies. Ce sont les décisions prises au-dessus d'eux – et une feuille de calcul qui enregistre le passé au lieu de gérer l'avenir.
Le modèle de chaque équipe est choisi sans savoir quelles qualités de grumes arriveront la semaine prochaine ou quelle demande de produits évolue.
La ligne de sciage exécute ce qui est pratique et non ce qui est nécessaire : surproduire des dimensions peu prioritaires pendant que les commandes des clients attendent.
Les feuilles de calcul enregistrent ce qui s'est passé. Ils ne peuvent pas évaluer des milliers de combinaisons ni anticiper des semaines à l'avance – et le savoir-faire vit dans la tête d'une seule personne.
SawmillSmart n'est pas une liste de fonctionnalités. Il s'agit d'une position sur ce qui ne va pas dans le secteur du sciage – et sur ce qui pourrait y remédier.
Excel est excellent pour enregistrer ce qui s'est passé et terrible pour décider de ce qui se passera ensuite. Une usine qui fonctionne sur Excel fonctionne sur une base post-mortem : le plan est toujours en retard sur la réalité. Gérer, c'est simuler l'avenir et choisir, et non annoter le passé.
Chaque scierie moderne a dépensé des millions en scanners, optimiseurs et déligneuses, chacun ajoutant 0,5 à 1 % de récupération. Mais la couche au-dessus d’eux – quoi couper, quand, contre quels ordres – repose toujours sur l’intuition. C'est là que se trouvent les 2 à 4 points suivants, et leur installation ne coûte rien.
Ce n'est pas notre numéro - il est publié dans Informatique et électronique dans l'agriculture (Elsevier). Lorsque les matières premières représentent 60 à 70 % du coût de production, la récupération est la variable la plus exploitée dans l'ensemble de l'opération, mais la moins optimisée.
Toyota n'a pas gagné avec de meilleures machines, mais en optimisant le flux dans l'ensemble du système. La plupart des scieries optimisent encore chaque grume de manière isolée. La marge est dans le flux.
Il y a des années, notre équipe fondatrice – alors en consultation – a été appelée dans une usine dotée d’équipements de numérisation et de récupération modernes qui auraient dû être à la pointe du secteur. Au lieu de cela, la production était de 50 000 m³/an et personne ne pouvait expliquer où allait le rendement.
Trois semaines plus tard, la réponse était évidente : l'équipement n'était pas le goulot d'étranglement — la planification était. Les scanners connaissaient chaque journal ; l'optimiseur connaissait le meilleur modèle par journal. Mais personne ne pensait à des milliers de journaux à la fois, par rapport au véritable carnet de commandes, sur plusieurs semaines.
Nous avons construit un prototype pendant le projet. Les premiers résultats ont été inconfortables : le plan actuel laissait des millions de jetons dans la pile. L'usine l'a mis en œuvre et les économies annuelles — validées par sa propre équipe financière — ont atteint €6–7M. Nous avons ensuite réalisé que chaque usine visitée présentait le même écart. Nous avons donc abandonné le conseil et l'avons reconstruit comme SawmillSmart.
Quatre modules : inventaire, commandes, simulation de découpe, planification à horizon glissant. Lignes scandinaves et châssis/dépannage. La couche de remplacement Excel qui récupère 2 à 4 points de rendement.
Inventaire de produits finis, renseignements sur les achats, planification plus approfondie de la commande à la production, 17 langues de l'UE et une plateforme d'outils gratuits pour l'industrie.
Analyse comparative anonyme, achats assistés par l'IA, maintenance prédictive à partir de l'historique des décisions, reporting carbone : le système de planification par défaut choisi par les usines européennes.
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